原文:編輯距離詳解

前幾天看了一份鵝場的面試題,算法部分大半是動態規划,最后一題就是寫一個計算編輯距離的函數,今天就專門寫一篇文章來探討一下這個問題。 我個人很喜歡編輯距離這個問題,因為它看起來十分困難,解法卻出奇得簡單漂亮,而且它是少有的比較實用的算法 是的,我承認很多算法問題都不太實用 。下面先來看下題目: 為什么說這個問題難呢,因為顯而易見,它就是難,讓人手足無措,望而生畏。 為什么說它實用呢,因為前幾天我就在 ...

2020-02-17 09:39 1 1759 推薦指數:

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Levenshtein Distance (編輯距離) 算法詳解

編輯距離即從一個字符串變換到另一個字符串所需要的最少變化操作步驟(以字符為單位,如son到sun,s不用變,將o->s,n不用變,故操作步驟為1)。 為了得到編輯距離,我們畫一張二維表來理解,以beauty和batyu為例: 圖示如1單元格位置即是兩個單詞的第一個字符[b]比較 ...

Thu Jan 15 05:08:00 CST 2015 0 3573
編輯距離編輯距離算法

快看小說網編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離熱血男兒闖都市,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten ...

Thu Aug 15 06:34:00 CST 2019 0 783
編輯距離編輯距離算法

編輯距離概念描述: 編輯距離,又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 例如將kitten一字轉成sitting: sitten (k→s) sittin ...

Sat Sep 29 00:05:00 CST 2012 7 60026
最短編輯距離

場景 在搜索引擎項目中,我用到了最短編輯距離算法,用於對用戶輸入的查詢進行糾錯,從而優化查詢結果。比如說,我們在輸入英文單詞的時候,由於疏忽或者記憶不准確,會有拼寫錯誤的情況。以單詞beau tiful 為例,假設我們在搜索引擎中輸入beau itful(我故意拼錯了),看看會發 ...

Sat Sep 14 06:22:00 CST 2019 0 556
編輯距離算法

2018-04-12 21:20:30 編輯距離是針對二個字符串(例如英文字)的差異程度的量化量測,量測方式是看至少需要多少次的處理才能將一個字符串變成另一個字符串。編輯距離可以用在自然語言處理中,例如拼寫檢查可以根據一個拼錯的字和其他正確的字的編輯距離,判斷哪一個(或哪幾個)是比較可能的字 ...

Sat Apr 14 04:53:00 CST 2018 0 1735
編輯距離算法

定義 給定兩個字符串s1和s2,兩者的編輯距離定義為將s1轉換為s2的最小編輯操作數(等價於將s2轉換為s1的最小編輯操作數)。 編輯操作有3種:插入一個字符、刪除一個字符、替換一個字符。 例如:cat和cbt的編輯距離是1(將a替換為b);cat到ca的編輯距離是1(刪除t);ct到cat ...

Wed Mar 22 19:20:00 CST 2017 0 2095
編輯距離算法詳解:Levenshtein Distance算法

算法基本原理:假設我們可以使用d[ i , j ]個步驟(可以使用一個二維數組保存這個值),表示將串s[ 1…i ] 轉換為 串t [ 1…j ]所需要的最少步驟個數,那么,在最基本的情況下,即在 ...

Fri Jul 01 17:57:00 CST 2016 7 33063
 
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