1. 場景描述 軟件老王在上一節介紹到相似性熱度統計的4個需求(文本相似性熱度統計(python版)),根據需求要從不同維度進行統計: (1)分組不分句熱度統計(根據某列首先進行分組,然后再對描述類列進行相似性統計); (2)分組分句熱度統計(根據某列首先進行分組,然后對描述類列按照標點符號 ...
. 寫在前面 節后第一篇,疫情還沒結束,黎明前的黑暗,中國加油,武漢加油,看了很多報道,發現只有中國人才會幫助中國人,誰說中國人一盤散沙 也許是年齡大了,看到全國各地的醫務人員源源不斷的告別家人去支援湖北,看到醫務人員 肺炎病人的故事,總會忍不住落淚,中國加油,中國人加油 . 場景描述 背景不寫了,只談技術,做的是文本相似性統計,因需要從文本描述性信息中分析同類信息,以便后續重點關注,數據量比較 ...
2020-02-17 08:49 0 857 推薦指數:
1. 場景描述 軟件老王在上一節介紹到相似性熱度統計的4個需求(文本相似性熱度統計(python版)),根據需求要從不同維度進行統計: (1)分組不分句熱度統計(根據某列首先進行分組,然后再對描述類列進行相似性統計); (2)分組分句熱度統計(根據某列首先進行分組,然后對描述類列按照標點符號 ...
編寫此腳本的目的: 本人從事軟件測試工作,近兩年發現項目成員總會提出一些內容相似的問題,導致開發抱怨。一開始想搜索一下是否有此類工具能支持查重的工作,但並沒找到,因此寫了這個工具。通過從紙上談兵到着手實踐,還是發現很多大大小小的問題(一定要動手去做喔!),總結起來就是理解清楚參考資料、按需 ...
給定N個集合,從中找到相似的集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜度是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相似 ...
利用sklearn計算文本相似性,並將文本之間的相似度矩陣保存到文件當中。這里提取文本TF-IDF特征值進行文本的相似性計算。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import ...
最近在工作中要處理好多文本文檔,要求找出和每個文檔的相識的文檔。通過查找資料總結如下幾個計算方法: 1、余弦相似性 我舉一個例子來說明,什么是"余弦相似性"。 為了簡單起見,我們先從句子着手。 請問怎樣才能計算上面兩句話的相似程度 ...
: 對於人類,兩句話的相似性一般都從語義上進行考慮,大白話說就是”這兩句話說的是同一件事兒/同 ...
@祁俊輝,2017年6月22日測試。 1 說明 本程序以關於SimHash算法的實現及測試V4.0為基礎,利用JSP添加JavaBean接口,改為網頁版; 因為在網頁版比較相似度時,生成txt文檔會耗費一定的時間,而且在Tomcat發布后路徑不方便控制,所以取消txt文檔的輸入輸出 ...
一、概述 地址相似性判斷在金融反欺詐中有重要的應用,通過相似的地址判斷,構建知識圖譜,可以獲取申請客戶是否屬於同公司的欺詐申請。 二、關鍵步驟 (1)地址分詞 (2)制作地址語料庫 (3)相似性判斷 三、python實現 1.依賴包:jieba,gensim 2.地址歷史數據 ...