機器學習（ML）十一之CNN各種模型
深度卷積神經網絡（AlexNet） 在LeNet提出后的將近20年里，神經網絡一度被其他機器學習方法超越，如支持向量機。雖然LeNet可以在早期的小數據集上取得好的成績，但是在更大的真實數據集上的表現並不盡如人意。一方面，神經網絡計算復雜。雖然20世紀90年代也有過一些針對神經網絡的加速硬件 ...
原文：機器學習（ML）十之CNN
CNN 二維卷積層 卷積神經網絡 convolutional neural network 是含有卷積層 convolutional layer 的神經網絡。卷積神經網絡均使用最常見的二維卷積層。它有高和寬兩個空間維度，常用來處理圖像數據。 二維互相關運算 雖然卷積層得名於卷積 convolution 運算，但我們通常在卷積層中使用更加直觀的互相關 cross correlation 運算。在二維 ...
2020-02-16 16:33 1 610 推薦指數：
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