矩陣分解在協同過濾推薦算法中的應用
在協同過濾推薦算法總結中，我們講到了用矩陣分解做協同過濾是廣泛使用的方法，這里就對矩陣分解在協同過濾推薦算法中的應用做一個總結。(過年前最后一篇！祝大家新年快樂！明年的目標是寫120篇機器學習，深度學習和NLP相關的文章) 1. 矩陣分解用於推薦算法要解決的問題 在推薦系統中 ...
原文：基於矩陣分解的協同過濾算法
輸入 稀疏的物品用戶評分矩陣。 輸出 輸出 ：基於矩陣分解得到的兩個子矩陣。 輸出 ：根據輸出 得到的已被填充的物品用戶評分矩陣 前言 當用戶 物品較多的時候，基於用戶和物品的協同過濾算法存在稀疏性的問題，將矩陣分解應用於協同過濾算法可以提取物品 用戶的隱式特征，發現一些不是顯而易見的特征，在一定程度上解決了稀疏問題的同時，也將大的行為矩陣分解為小的用戶隱式特征矩陣和小的物品隱式特征矩陣，減小了計 ...
2020-02-16 01:06 0 1581 推薦指數：
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