Natural Image Stitching with the Global Similarity Prior 論文筆記 一 sinbad sinbad gmail.com 簡要記錄下基於網格優化的圖像對齊方法算法的流程步驟，以便日后記憶。 全局單應性VS網格優化 D圖像拼接常利用相機做純旋轉運動或者拍攝場景為平面場景的前提假設對模型進行單應性近似，從而得到圖像之間的映射關系。圖像對齊時僅僅利 ...
2020-02-15 23:51 0 873 推薦指數：
論文筆記：Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV 2017 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers ...
論文背景：Google Deepmind團隊於2016發表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架構。可以為任意輸入vector結合標簽生成圖片，在先驗信息的前提下加入條件分布信息 模型關鍵 ...
Neural Storyteller (Krios et al. 2015) : NST breaks down the task into two steps, which first gener ...
出處 CVPR2017 Motivation 嘗試用條件GAN網絡來做image translation，讓網絡自己學習圖片到圖片的映射函數，而不需要人工定制特征。 Introduction 作者從不同種類的語言翻譯類比，提出了Image translation的概念，並希望在給定足夠 ...
Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper： https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文 ...
Cross-Domain Visual Matching，即跨域視覺匹配。所謂跨域，指的是數據的分布不一樣，簡單點說，就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中，（a）一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照 ...
論文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凱明團隊的Residual Networks，在2015年ImageNet上大放異彩，在ImageNet的classification、detection ...
Generative Adversarial Text to Image Synthesis ICML 2016 摘要：本文將文本和圖像練習起來，根據文本生成圖像，結合 CNN 和 GAN 來有效的進行無監督學習。 Attribute Representation ...
