保存訓練好的機器學習模型 當我們訓練好一個model后，下次如果還想用這個model，我們就需要把這個model保存下來，下次直接導入就好了，不然每次都跑一遍，訓練時間短還好，要是一次跑好幾天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官網提供了兩種保存model的方法：官網地址 1. ...

前言 在我們構建完機器學習模型，經常會遇到訓練得到模型無法正確預測，這之后我們往往會采取下面的一些方案： 增加訓練數據 減少特征的個數 增加更多的特征 增加多項式特征（X1*X2 ...） 增大lambda的值 減小lambda的值 若是不了解模型具體的問題所在 ...

在微博上看到七月算法寒老師總結的完整機器的學習項目的工作流程，結合天池比賽的經歷寫的。現在機器學習應用非常流行，了解機器學習項目的流程，能幫助我們更好的使用機器學習工具來處理實際問題。 1. 理解實際問題，抽象為機器學習能處理的數學問題 理解實際業務場景問題是 ...

前言 以下內容是個人學習之后的感悟，轉載請注明出處~ 　　經過前幾篇博客的學習，我們了解到了線性回歸、邏輯回歸、神經網絡等的一些知識。然而，到底該怎么開發一個 機器學習系統或者選擇並改進一個學習系統呢？這應該是很多初學者的困惑之處。那么本文會帶領你更一步了解 ...

什么是分類問題，什么是回歸問題？以及兩者的區別 什么是二叉樹？ 二叉樹很容易理解，在這里我們一般用滿二叉樹：就是非葉子節點都有2個分支的樹形數據結構 什么是決策樹？ 決策樹最初是用來做 ...

來源商業新知網，原標題：開源鑒黃AI新鮮出爐：代碼+預訓練模型，還附手把手入門教程 要入門機器學習，一個自己感興趣又有豐富數據的領域再好不過了。 今天我們就來學習用Keras構建模型，識別NSFW圖片，俗稱造個鑒黃AI。 資源來自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及 ...

cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels， cv=k) 作用：驗證某個模型在某個訓練集上的穩定性，輸出k個預測精度。 K折交叉驗證（k-fold） 把初始訓練樣本分成k份，其中（k-1）份被用作訓練集，剩下一份被用作評估集，這樣一共可以對 ...

機器學習-Python中訓練模型的保存和再使用 模型保存 BP：model.save(save_dir) SVM： 模型調用： BP： SVM： ...