在對圖片進行卷積處理的時候,如果卷積模版(卷積內核)過大,且不對原圖的邊界進行擴充,會導致處理之后得到的圖片尺寸變的很小,也就是嚴重失真。 而擴充邊界有多種方法,本文就介紹一下這些填充方法。 這是原始圖像 ...
擴充圖像邊界:copyMakeBorder 函數 在圖像處理過程中,因為卷積算子有一定大小,所以就會導致圖像一定范圍的邊界不能被處理,這時就需要將邊界進行適當擴充。 void copyMakeBorder InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const ...
2020-02-14 09:25 0 1683 推薦指數:
在對圖片進行卷積處理的時候,如果卷積模版(卷積內核)過大,且不對原圖的邊界進行擴充,會導致處理之后得到的圖片尺寸變的很小,也就是嚴重失真。 而擴充邊界有多種方法,本文就介紹一下這些填充方法。 這是原始圖像 ...
我們經常會有對圖像邊緣做擴展的需求.比如 希望卷積后得到的矩陣大小不變 希望改變圖像大小,但是不改變寬高比 opencv實現 opencv中使用copyMakeBorder()來完成這一功能 api src是原圖像矩陣 dst是新圖像矩陣 top/bottom ...
opencv之為圖像添加邊界 我們經常會有對圖像邊緣做擴展的需求.比如 希望卷積后得到的矩陣大小不變 希望改變圖像大小,但是不改變寬高比 opencv實現 opencv中使用copyMakeBorder()來完成這一功能 ...
下面給出原圖、左邊界和右邊界識別情況: 最后是將左右邊界合並,形成整體: 最后說明一下,其中的過濾矩陣可以擴大,將過濾矩陣值的變化放慢,可以使圖像的識別更加細致,在這里本人的電腦配置太低,就不演示了。當然圖片的輪廓可以使用Image庫中的filter方法顯現出來,語法 ...
的同時,必須確保不增加無關(無意義)的數據。 數據增強的主要方法有: 第一種:圖像處理型(利用一定手段生成樣 ...
博客轉載自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=206 本小節中一起學習如何從深度圖像中提取邊界(從前景跨越到背景的位置定義為邊界)。我們對三種類型的點集感興趣:物體邊界,這是物體最外層和陰影邊界的可見點集;陰影邊界,毗連 ...
@ 目錄 從深度圖像中提取邊界(從前景跨越到背景的位置定義為邊界): 物體邊界:這是物體的最外層和陰影邊界的可見點集. 陰影邊界:毗鄰於遮擋的背景上的點集(遮擋和背景的交界) Veil點集,在被遮擋物邊界和陰影邊界之間的內插點 它們是有激光雷達獲取的3D距離 ...
opencv之圖像疊加與圖享混合 ROI區域 線性混合 注: dst = src1[I] * alpha + src2[I] * beta + gamma 實例 注: 使用roi和mask方式,添加圖標 注:使用addWeighted()混合 ...