python-----opencv圖像邊界擴充

在對圖片進行卷積處理的時候，如果卷積模版（卷積內核）過大，且不對原圖的邊界進行擴充，會導致處理之后得到的圖片尺寸變的很小，也就是嚴重失真。

而擴充邊界有多種方法，本文就介紹一下這些填充方法。

1. 這是原始圖像。

   

    

    
2.  根據圖像的邊界的像素值，向外擴充圖片，每個方向擴充50個像素。

   a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)

   

    

    
3.  把靠近邊界的50個像素翻折出去（軸對稱）：

   a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)

   

    

    
4.  這是另一種折射：

   a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT_101)

   不知道有什么區別。

   

    

    
5. 常數填充：

   a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])

   

    

    
6. a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_WRAP)

   

 

 

　　假設src為以下矩陣

　　

 

 

　　我們首先只在一個方向上,討論，例如 top方向：

　　top =5 或者 10, bottom =0,left 0,right =0;注意我們這里故意讓top的值，大於 src的rows,即行數。查看結果

　　borderType = BORDER_REFLECT：反射

　　

 

 

 

　　解釋:當按BORDER_REFLECT，向上給src加邊界時，是按照src的反射機制來加的。
　　borderType = BORDER_REPLICATE：復制

　　

 

 

 　　

　　解釋：當BORDER_REPLICATE時，代表只復制邊界。

　　當left=5，bottom =5時，

　　

 

 

 

　　BORDER_TYPE = BORDER_REFLECT_101:

　　

 

　　解釋：101,已經表明 0不參加反射機制。也即是以第一行為鏡面，做反射

 

　　示例代碼：

　　

import cv2
pic_path = r'F:\temp\temp_0807\diff\coco_0717\JPEGImages\000000049901.jpg'
img = cv2.imread(pic_path)
tar_img = cv2.copyMakeBorder(img,0,50,0,50,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,0,0])
cv2.imwrite(pic_path,tar_img)

 

 

　　原文鏈接：https://jingyan.baidu.com/article/e73e26c096074e24adb6a736.html

　　原文鏈接：https://blog.csdn.net/zhangping1987/article/details/51141658