Tensorflow 函數學習筆記
A: A:## tf.argmax(A, axis).eval() 輸出axis維度上最大的數的索引 axis=0:列，axis=1:行 A:## tf.add(a,b) 創建a+b的計算圖 ...
原文：tensorflow學習筆記（三）常用函數
上一篇簡單介紹了tensorflow的基本操作，這一篇介紹一些常用的函數。 tf.constant tf.constant value , dtype None , shape None , name Const , verify shape False value：類型是dtype的常量值 常用 dtype：張量元素的類型shape：張量的形狀name：張量的可選名稱verify shape：布 ...
2020-02-24 19:46 0 684 推薦指數：
相關推薦
（四） tensorflow筆記：常用函數說明
tensorflow筆記系列： （一） tensorflow筆記：流程，概念和簡單代碼注釋 （二） tensorflow筆記：多層CNN代碼分析 （三） tensorflow筆記：多層LSTM代碼分析 （四） tensorflow筆記：常用函數說明 （五） tensorflow筆記：模型的保存 ...
深度學習TensorFlow筆記——損失函數
1.損失函數---------經典損失函數--------交叉熵：交叉熵刻畫了兩個概率分布之間的距離，它是分類問題中使用比較廣的一種損失函數。通過q來表示p的交叉熵為： Softmax將神經網絡前向傳播得到的結果變成概率分布，原始神經網絡的輸出被用作置信度來生成新的輸出，而新的輸出滿足 ...
Arduino學習筆記 （四） -- 常用函數
1、pinMode(pin,Mode):設置引腳的輸入輸出狀態 Pin:引腳號； Mode：INPUT、OUTPUT 2、digitalWrit ...
Tensorflow學習筆記（2）：變量，常用類和一些操作
變量是用來存儲和更新參數的，也就是網絡中的W或b。變量會被放在內存中。當模型訓練結束后，他們需要被存在硬盤上，以便將來使用或分析模型。 一.變量 創建和初始化 當創建一個變量的時候，需要將一個Tensor作為初始值傳入構造函數Variable()。這個初始值可以是隨機值也可以是常量 ...
TensorFlow 常用的函數
TensorFlow 中維護的集合列表 在一個計算圖中，可以通過集合(collection)來管理不同類別的資源。比如通過 tf.add_to_collection 函數可以將資源加入一個或多個集合中，然后通過 tf.get_collection 獲取一個集合里面的所有資源(如張量，變量 ...
tensorflow框架學習 （五）—— 損失函數的三種常用優化器
一、tensorflow常用的優化器 關於優化方法請查看：神經網絡DNN —— 優化算法。 前面模型訓練的的優化方法一直用的都是普通的梯度下降法，對應的優化器為tf.train.GradientDescentOptimizer，在tensorflow中優化器屬於class ...
TensorFlow 常用函數匯總
本文介紹了tensorflow的常用函數，源自網上整理。 TensorFlow 將圖形定義轉換成分布式執行的操作, 以充分利用可用的計算資源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要顯式指定使用 CPU 還是 GPU, TensorFlow 能自動檢測。如果檢測到 GPU ...