能夠保留邊緣信息的算法——雙邊濾波算法
雙邊濾波算法 1、原理 高斯濾波是以距離為權重，設計濾波模板作為濾波系數，只考慮了像素間的空間位置上的關系，因此濾波的結果會丟失邊緣的信息。 高斯濾波的缺陷如下圖所示：平坦區域正常濾波，圖像細節沒有變化，而在突變的邊緣上，因為只使用了距離來確定濾波權重，導致邊緣被模糊 ...
原文：opencv：邊緣保留濾波
EPF濾波概述 均值與濾波的缺點：並沒有考慮中心像素點對整個輸出像素的貢獻，實際上錨定的那個點貢獻應該是最大的 高斯濾波的缺點：當邊緣值梯度很大的時候，應減少中心像素點的權重，而高斯濾波沒有考慮 邊緣保留濾波： 高斯雙邊 均值遷移 局部均方差 高斯雙邊濾波 非局部均值濾波 example ...
2020-02-13 22:31 0 215 推薦指數：
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