機器學習－－多層感知機（2）
簡單的感知機的使用界限上一節介紹了一個簡單的感知機的運作過程，如下圖: 由於輸出的是0和1，所以激活函數f(u)的結果也是0或者1。 雖然簡單的感知機可以解決一些問題，但是當涉及到比較復雜的問題的時候簡單的感知機明顯無法做到我們想要的。比如XOR運算。 對於簡單的感知機的權重 ...
原文：機器學習（ML）三之多層感知機
多層感知機 深度學習主要關注多層模型，現在以多層感知機 multilayer perceptron，MLP 為例，介紹多層神經網絡的概念。 隱藏層 多層感知機在單層神經網絡的基礎上引入了一到多個隱藏層 hidden layer 。隱藏層位於輸入層和輸出層之間。圖展示了一個多層感知機的神經網絡圖。 模型圖所示的多層感知機中，輸入和輸出個數分別為 和 ，中間的隱藏層中包含了 個隱藏單元 hidden ...
2020-02-13 10:35 0 15413 推薦指數：
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