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機器學習 machine learning 深度學習 deep learning 面試筆試題 interview questions 課程課后考試習題解答 機器學習筆試面試題匯總,Github 單選 決策樹對連續值特征多路划分的最大問題是 單選 下面哪張圖能表示朴素貝葉斯分類的假設 單選 對神經網絡而言,哪一項對過擬合和欠擬合影響最大 單選 對多項式回歸而言,哪一項對過擬合和欠擬合影響最大 單選 ...
2020-02-13 09:56 0 1170 推薦指數:
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1.請問面試的一道題,要求用2句話解釋。在用knn算法時候,近鄰數目取得多反而模型表現不如近鄰少的時候好,比如取10,的表現比50,80好。這是因為什么呢? 求大神總結2句話 答:k決定過擬合和欠擬合,即k決定模型的復雜,k小,模型復雜,對鄰近點敏感,容易過擬合,k大則相反。 訓練集的噪聲少 ...
面試類 銀行類的問題 問題一:在多線程環境中使用HashMap會有什么問題?在什么情況下使用get()方法會產生無限循環? HashMap本身沒有什么問題,有沒有問題取決於你是如何使用它的。比如,你在一個線程里初始化了一個HashMap然后在多個其他線程里對其進行 ...
Javascript 轉載自http://mianshiti.diandian.com/post/2013-05-01/40050873257 1. 什么是ajax,為什么要使用Ajax(請談一下 ...
每次去面試前端,Ajax總是會被問到,以下文章是從百度上整理而來的干貨,不懂或腦袋秀逗的時候就過來look!look!!! Ajax流程 操作XMLHttpRequest對象相關方法: 打開請求 XMLHttpRequest.open(傳遞方式,地址,是否異步請求) 准備就緒執行 ...
分類超平面,從而將不同的數據分隔開。 擴展: 支持向量機學習方法包括構建由簡至繁的模型:線性可分支 ...
) (4)L2范式是對應參數向量的平方和,再求平方根 (5)L2范式是為了防止機器學習的過擬合,提升模型的泛化 ...