百度PaddlePaddle入門-3（框架）
。 節省大量編寫底層代碼的精力：屏蔽底層實現，用戶只需關注模型的邏輯結構，降低了深度學習入門門檻。 ...
原文：百度PaddlePaddle入門-11（網絡結構）
前面使用與房價預測相同的簡單神經網絡解決手寫數字識別問題，效果並不理想，原因有兩點： 輸入數據類型不同。房價預測的輸入為離散一維數據。房價預測使用全連接神經網絡無法學習到圖像二維數據中的空間信息。 模型復雜度不夠。因為手寫數字識別任務涉及到圖像信號，比房價預測任務更加復雜，模型的復雜度也會影響最終的效果，理論上復雜的模型能夠表示更復雜的轉換關系 從輸入到輸出 。 本節介紹兩種常見的網絡結構，全連接 ...
2020-02-10 18:06 0 1147 推薦指數：
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