VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing Abstract ...
Reservoir Computing 目錄 背景: 摘抄 總結: RC優勢: 儲備池計算主要理論組成: ESNS數學模型 結構表示 狀態方程和輸出方程 總結 參考文章片段 計算過程 兩個階段: 采樣階段 權值計算階段 儲備池的優化 GA 使用進化算法對參數進行優化 基於隨機梯度下降法的儲備池參數優化 參考文章: 背景: 神經網絡的一種彌補RNN缺點 神經網 絡方法在具體應用過程中也存在一些局限性 ...
2020-02-10 17:26 1 2001 推薦指數:
VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing Abstract ...
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...
intractable棘手的,難處理的 posterior distributions后驗分布 directed probabilistic有向概率 appro ...
Disentangling by Factorising 我們定義和解決了從變量的獨立因素生成的數據的解耦表征的無監督學習問題。我們提出了FactorVAE方法,通過鼓勵表征的分布因素化且在維度上獨立來解耦。我們展示 ...
先附上論文鏈接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自學MIT的6.824分布式課程,找到兩個比較好的github:MIT課程《Distributed Systems 》學習和翻譯 和 https ...
Fast RCNN建立在以前使用深度卷積網絡有效分類目標proposals的工作的基礎上。使用了幾個創新點來改善訓練和測試的速度,同時還能增加檢測的精確度。Fast RCNN訓練VGG16網絡的速度是 ...
GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs ...
Faster R-CNN在Fast R-CNN的基礎上的改進就是不再使用選擇性搜索方法來提取框,效率慢,而是使用RPN網絡來取代選擇性搜索方法,不僅提高了速度,精確度也更高了 ...