原文:形象理解“梯度”

梯度是微積分多元函數的一個重要概念,簡單來說,梯度是一個向量,當函數上的一點按照該向量移動,函數值增加最大,該向量由函數分別對自變量的偏導值所構成。如果函數是二元函數,則梯度是二維向量,在自變量構成的平面上,如果函數是三元函數,則梯度是三維向量,在自變量構成的空間中。本文着重對它的上述的意義,進行形象的闡述。 下面分別舉個例子: u x,y x y ,在 , 這一點,梯度向量為 , 。 其圖像如下 ...

2020-02-09 15:29 0 730 推薦指數:

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對封裝、繼承、多態概念的個人形象理解

從前有一家IT公司,里面有很多人,每個人都有自己的年齡、身高、性別,等等。這些人在這家IT公司里從事着不同的職業,有負責接待的前台,有負責銷售的業務員,有負責招聘的HR,有負責掃地的清潔工,還有很多很 ...

Sat Apr 02 23:40:00 CST 2016 1 3807
對於線性代數的形象理解(2)

這位外國博主的個人空間:3Blue1Brown 視頻地址:線性代數的本質 - 系列合集 (若上述url失效,請點擊上方該博主個人空間,搜索“線性代數的本質”視頻) 矩陣乘法與線性變換復合(視頻 ...

Thu Aug 05 00:39:00 CST 2021 0 116
策略梯度理解

策略梯度(Policy gradient)是所有基於策略搜索的強化學習算法的基礎,就像MDP是所有強化學習問題的基礎一樣。 后續提出的算法(如Actor-Critic、TRPO、PPO、DPG)都是針對策略梯度算法的缺陷提出改進,所以理解策略梯度的各種細節十分必要。 為什么要用基於策略的學習 ...

Mon Jan 21 23:35:00 CST 2019 0 1141
程序,進程,線程的最形象理解(理解不了可以直接懟我)

備注:閱讀本博客之前,需要具備一點面向對象編程的知識(很少的一部分,別慌) 關於進程的一點理解 在任何時刻需要記住一點:任何某一時刻CPU只能執行一條指令,為 一個進程服務,而不是多個進程服務。 什么是多進程? 比如你可以一邊聽網易音樂,一邊聊天;這是兩個不同的進程,這就是多進程 ...

Wed Jul 24 03:56:00 CST 2019 4 465
梯度下降算法理解梯度的含義)

梯度梯度的本意是一個向量(矢量),表示某一函數在該點處的方向導數沿着該方向取得最大值, 即函數在該點處沿着該方向(此梯度的方向)變化最快,變化率最大(為該梯度的模)。 百度百科詳細含義:https://baike.baidu.com/item/%E6%A2%AF%E5%BA%A6 ...

Tue Jul 21 18:34:00 CST 2020 0 1013
梯度下降法-理解共軛梯度

共軛梯度法關鍵是要找正交向量尋找方向,去不斷逼近解。 其本質是最小二乘解的思想 最小二乘解 其中A系數矩陣是確定的,Ax是永遠都取不到向量 b的,取得到那就是不用最小二乘解 我要求AX和b最小的距離,就是要求b在Ax上的投影,向量b-AX一定是要垂直於AX ...

Sun Mar 31 05:18:00 CST 2019 1 3478
 
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