原文:[白話解析] Flink的Watermark機制

白話解析 Flink的Watermark機制 x 摘要 對於Flink來說,Watermark是個很難繞過去的概念。本文將從整體的思路上來說,運用感性直覺的思考來幫大家梳理Watermark概念。 x 問題 關於Watermark,很容易產生幾個問題 Flink 流處理應用中,常見的處理需求 應對方案是什么 Watermark究竟應該翻譯成水印還是水位線 Watermark本質是什么 Water ...

2020-02-09 11:10 5 21301 推薦指數:

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Flink的時間類型和watermark機制

一FlinkTime類型 有3類時間,分別是數據本身的產生時間、進入Flink系統的時間和被處理的時間,在Flink系統中的數據可以有三種時間屬性: Event Time 是每條數據在其生產設備上發生的時間。這段時間通常嵌入在記錄數據中,然后進入Flink,可以從記錄中提取事件的時間戳 ...

Thu Aug 29 23:54:00 CST 2019 0 530
Flink水印機制watermark

Flink流處理時間方式 EventTime 時間發生的時間,例如:點擊網站上的某個鏈接的時間 IngestionTime 某個Flink節點的source operator接收到數據的時間,例如:某個source消費到kafka中的數據 ...

Sun Sep 01 02:19:00 CST 2019 0 2448
flinkwatermark機制你學會了嗎?

大家好,今天我們來聊一聊flinkWatermark機制。 這也是flink系列的的第一篇文章,如果對flink、大數據感興趣的小伙伴,記得點個關注呀。 背景 ​ flink作為先進的流水計算引擎,提供了三種時間概念,這對基於時間的流處理應用提供了多種可能。 Event time ...

Wed Sep 01 02:27:00 CST 2021 1 173
Flink如何巧用WaterMark機制解決亂序問題

問:數據工程師最期望數據怎么來? 答:按順序來。 MapReduce當初能用起來,就是因為Map階段對所有數據都進行排序了,后面的Reduce階段就可以直接用排序好的數據了。 批處理的時候 ...

Mon Jul 26 21:42:00 CST 2021 0 143
【源碼解析Flink 是如何基於事件時間生成Timestamp和Watermark

生成Timestamp和Watermark 的三個重載方法介紹可參見上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三個重載方法 之前想研究下Flink是怎么處理亂序的數據,看了相關的源碼,加上測試,發現得到了與預期完全不相同的結果。 預期是:亂序到達 ...

Thu Sep 05 06:18:00 CST 2019 0 902
FlinkWaterMark,及demo實例

實際生產中,由於各種原因,導致事件創建時間與處理時間不一致,收集的規定對實時推薦有較大的影響。所以一般情況時選取創建時間,然后事先創建flink的時間窗口。但是問題來了,如何保證這個窗口的時間內所有事件都到齊了?這個時候就可以設置水位線(waterMark)。 概念:支持基於時間 ...

Thu Sep 05 23:22:00 CST 2019 0 1014
flink watermark介紹

轉發請注明原創地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermarkflink為了處理eventTime窗口計算提出的一種機制,本質上也是一種時間戳,由flink souce或者自定義 ...

Mon Oct 09 20:53:00 CST 2017 0 3027
 
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