詳解深度學習中“注意力機制”
前言 本文翻譯自《Attention?Attention!》 最近幾年，注意力——在深度學習社區中，已然成為最廣為流行的概念和實用工具。在這篇博客里，我們將一起回顧它是如何被“發明”出來的，以及引申出來的各種變種和模型，如 transformer和SNAIL。 目錄 Seq2Seq ...
原文：深度學習之注意力機制
一 前提 該篇為基於實現LSTM中文情感傾向分析的基礎上，為提高情感傾向預測的准確度，而引入的一個注意力機制模塊，通過翻閱相關學術文獻和其他資料所作的歸納總結。 二 注意力機制簡介 簡單來說，注意力機制與人類視覺注意力相似，正如人在看事物一樣，會選擇重點的對象，而忽略次要對象。近幾年來，注意力機制在圖片處理領域和自然語言處理領域得到廣泛的應用，並展現出顯著的效果。注意力機制主要是利用神經網絡找到 ...
2020-02-09 04:44 0 978 推薦指數：
相關推薦
【學習筆記】注意力機制（Attention）
前言 這一章看啥視頻都不好使，啃書就完事兒了，當然了我也沒有感覺自己學的特別扎實，不過好歹是有一定的了解了 注意力機制 由於之前的卷積之類的神經網絡，選取卷積中最大的那個數，實際上這種行為是沒有目的的，因為你不知道那個最大的數是不是你需要的，也許在哪一塊你偏偏就需要一個最小的數呢？所以就有 ...
注意力機制+軟閾值化=深度殘差收縮網絡（深度學習）
機制”下的深度學習算法。其軟閾值化所需要的閾值，本質上是在注意力機制下設置的。 在本文中，我們首先對 ...
注意力機制
注意力的種類有如下四種： 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（請轉至Transformer ...
注意力機制
注意力機制分為：通道注意力機制， 空間注意力機制， 通道_空間注意力機制， 自注意力機制 參考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...
吳恩達《深度學習》第五門課（3）序列模型和注意力機制
3.1序列結構的各種序列 （1）seq2seq：如機器翻譯，從法文翻譯成英文，將會是下面這樣的結構，包括編碼網絡和解碼網絡。 （2）image to sequence：比如給一幅圖像添加描述， ...
深度學習之注意力機制（Attention Mechanism）和Seq2Seq
這篇文章整理有關注意力機制（Attention Mechanism ）的知識，主要涉及以下幾點內容： 1、注意力機制是為了解決什么問題而提出來的？ 2、軟性注意力機制的數學原理； 3、軟性注意力機制、Encoder-Decoder框架與Seq2Seq 4、自注意力模型的原理 ...
注意力機制+ReLU激活函數=自適應參數化ReLU（深度學習）
本文首先盤點了傳統的激活函數以及注意力機制，然后解讀了一種“注意力機制下的新型激活函數”，也就是自適應參數化修正線性單元（Adaptively Parametric Rectifier Linear Unit，APReLU）。 1. 激活函數 激活函數是現代人工神經網絡的核心組成部分 ...