參考文檔:https://lumingdong.cn/application-practice-of-embedding-in-recommendation-system.html 1、Embedding的理解 Embedding,即嵌入,起先源自於 NLP 領域,稱為詞嵌入(word ...
概述 自然語言是非常復雜多變的,計算機也不認識咱們的語言,那么咱們如何讓咱們的計算機學習咱們的語言呢 首先肯定得對咱們的所有文字進行編碼吧,那咱們很多小伙伴肯定立馬就想出了這還不簡單嘛,咱們的計算機不都是ASCII編碼的嘛,咱直接拿來用不就好啦 我只能說too young too simple。咱們的計算機只是對咱們的 字母 進行ASCII編碼,並沒有對咱們的 Word 編碼。world應該是咱 ...
2020-02-09 19:42 2 3775 推薦指數:
參考文檔:https://lumingdong.cn/application-practice-of-embedding-in-recommendation-system.html 1、Embedding的理解 Embedding,即嵌入,起先源自於 NLP 領域,稱為詞嵌入(word ...
原文鏈接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/embeddings/ 嵌套是一種相對低維的空間,可以將高維矢量映射到這種低維空間里。通過使用嵌套,可以讓在大型輸入(比如代表字詞的稀疏矢量)上進行機器學習變得 ...
基於機器學習角度談談CRF 作者:白寧超 2016年8月3日08:39:14 【摘要】:條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞、中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究 ...
我們先來說個老生常談的情景:某天你去買芒果,小販攤了滿滿一車芒果,你一個個選好,拿給小販稱重,然后論斤付錢。 自然,你的目標是那些最甜最成熟的芒果,那怎么選呢?你想起來 ...
摘自范明等譯的(原著Ethem Alpaydin)《機器學習導論》第一章,參雜部分個人見解,不對之處歡迎指點 學習機器學習,應首先知道它在實際生活中的應用具體有哪些,這樣有利於進一步的原理學習。 1 學習關聯性 購物籃分析:即挖掘商品間的關聯性,購買了商品X的用戶有多大的可能性會購買商品Y ...
SVM是機器學習中神一般的存在,雖然自深度學習以來有被拉下神壇的趨勢,但不得不說SVM在這個領域有着舉足輕重的地位。本文從Hard SVM 到 Dual Hard SVM再引進Kernel Trick,然后推廣到常用的Soft Kernel SVM。 一、Hard SVM ...
多媒體、圖形學、網絡通信等計算機應用技術領域,尤其是計算機視覺、自然語言處理。 交叉學科的技術支撐,例如生物信息學,它的研究涉及從“生命現象”到“規律發現”的整個過程,包括數據處理整個流程,其中“數據分析”就是機器學習的舞台。 數據科學的核心即通過分析數據獲取價值。機器學習是大數據時代必不可少 ...