機器學習三劍客:numpy、pandas、matplotlib NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣。 pandas 是基於numpy的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。 Matplotlib 是一個 Python ...
網絡中的機器學習 節點分類 鏈接預測 機器學習的生命圈需要特征工程 網絡的特征學習 特征向量 embedding network embedding的意義 節點的表征 節點的相似度衡量 網絡相似度衡量 網絡信息編碼,生成節點表征 用途:異常檢測,屬性預測,聚類,關系預測 例子:deepwalk 難度:當前的深度學習視為序列或網格數據而設計的,但網絡結構比這些更復雜,沒有固定的空間結構,沒有固定的 ...
2020-02-06 23:14 3 928 推薦指數:
機器學習三劍客:numpy、pandas、matplotlib NumPy系統是Python的一種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣。 pandas 是基於numpy的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。 Matplotlib 是一個 Python ...
機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網絡有一個系統的概念,其中具體釋義並未完善,需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本項目靈感來自Daniel Formoso的github開源項目。本文作者對其項目進行翻譯、整理、批注等二次創作,其中不乏生僻的數學名詞,對於沒有留過學 ...
經過了一段時間的學習,我終於完成了PGM的所有視頻課程,但是編程作業並沒有結束。最大的體驗是手里有了武器和手段,碰見問題不再束手無策或者需要根據自己的直覺經驗來設計解決方法。其實按照目前的科技樹而言,三種手段在手基本上就不需要擔心任何綜合型問題了:1、優化理論及方法; 2、深度學習 ...
在這篇文章中,將介紹最流行的機器學習算法。 在場中瀏覽主要算法以獲得可用的方法的感覺是有用的。 有這么多的算法,它可以感覺壓倒性的算法名稱被拋在周圍,你希望只是知道他們是什么,他們適合的地方。 我想給你兩種方法來思考和分類你可能在現場遇到的算法。 第一種是通過學習風格 ...
1. 回歸算法概念 回歸分析是一種預測性的建模技術,它研究的是因變量(目標)和自變量(預測器)之間的關系。這種技術通常用於預測分析、時間序列模型以及發現變量之間的因果關系。 ...
機器學習算法 原理、實現與實踐 —— 距離的度量 聲明:本篇文章內容大部分轉載於July於CSDN的文章:從K近鄰算法、距離度量談到KD樹、SIFT+BBF算法,對內容格式與公式進行了重新整理。同時,文章中會有一些對知識點的個人理解和歸納補充,不代表原文章作者的意圖 ...
筆記目錄: 0-圖機器學習筆記概述 01-introduction 圖機器學習介紹 ...
CPD是conditional probability distribution的縮寫,翻譯成中文叫做 條件概率分布。在概率圖中,條件概率分布是一個非常重要的概念。因為概率圖研究的是隨機變量之間的練習,練習就是條件,條件就要求條件概率。 對於簡單的條件概率而言,我們可以用一個條件概率表 ...