原文:計算機視覺領域的三大任務

計算機視覺的三大分類任務:圖像分類 目標檢測 圖像分割 . 圖像分類 Classification ,即是將圖像結構化為某一類別的信息,用事先確定好的類別 category 或實例ID來描述圖片。 . 目標檢測 Detection 。分類任務關心整體,給出的是整張圖片的內容描述,而檢測則關注特定的物體目標,要求同時獲得這一目標的類別信息和位置信息 classification localizati ...

2020-02-06 13:31 0 2116 推薦指數:

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計算機視覺領域常見的度量指標

一:Precision, Recall, F-score信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個最基本指標是召回率(Recall Rate)和准確率(Precision Rate------注意統計學習方法中precesion稱為精確率,而准確率為accuracy 是分類正確的樣本除以總樣本的個數 ...

Mon Oct 29 01:33:00 CST 2018 0 2092
模式識別,計算機視覺領域,期刊

(1)pattern recognition letters, 從投稿到發表,一年半時間審稿期7個月(Elsevier)。 (2)Pattern recognition 不好中,時間長 (3 ...

Sun Jun 16 17:55:00 CST 2013 0 2758
計算機視覺四大基本任務

(分類、定位、檢測、分割) https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402 1、分類 給定一張輸入圖像,圖像分類任務旨在判斷該圖像所屬類別。 2、定位 在圖像分類的基礎上,我們還想知道圖像中的目標具體在圖像的什么位置,通常是以包圍盒的(bounding ...

Mon Mar 23 18:51:00 CST 2020 0 644
計算機視覺』棋盤效應

零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...

Wed Sep 26 23:24:00 CST 2018 0 2692
計算機視覺 - 語義分割

FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...

Sat Aug 25 23:54:00 CST 2018 2 861
計算機視覺開源項目

按類別分類 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(當然這只是其中之一) LBP特征(一 ...

Wed Aug 08 22:15:00 CST 2018 0 739
計算機視覺和模式識別領域的SCI期刊

計算機視覺和模式識別領域的SCI期刊 計算機視覺和模式識別領域的代表就是四大頂會了:ICCV、ECCV、CVPR、NIPS,還有就是難度最高的PAMI了,這些都讓人望而生畏。那么除了這些耳熟能詳的期刊和會議之外,還有哪些該領域的期刊呢? 下面我收集了一些該領域的代表性期刊,並介紹 ...

Sun Jul 08 16:55:00 CST 2018 0 7351
 
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