(分類、定位、檢測、分割)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402
1、分類
給定一張輸入圖像，圖像分類任務旨在判斷該圖像所屬類別。
2、定位
在圖像分類的基礎上，我們還想知道圖像中的目標具體在圖像的什么位置，通常是以包圍盒的(bounding box)形式。
3、檢測
在目標定位中，通常只有一個或固定數目的目標，而目標檢測更一般化，其圖像中出現的目標種類和數目都不定。因此，目標檢測是比目標定位更具挑戰性的任務。
4、分割
語義分割：
語義分割是目標檢測更進階的任務，目標檢測只需要框出每個目標的包圍盒，語義分割需要進一步判斷圖像中哪些像素屬於哪個目標。
實例分割：
語義分割不區分屬於相同類別的不同實例。例如，當圖像中有多只貓時，語義分割會將兩只貓整體的所有像素預測為“貓”這個類別。與此不同的是，實例分割需要區分出哪些像素屬於第一只貓、哪些像素屬於第二只貓。