介紹 在深度學習黑客競賽中表現出色的技巧（或者坦率地說，是任何數據科學黑客競賽） 通常歸結為特征工程。 當您獲得的數據不足以建立一個成功的深度學習模型時，你能發揮多少創造力？ 我是根據自己參加多次深度學習黑客競賽的經驗而談的，在這次深度黑客競賽中，我們獲得了包含數百張圖像的數據集——根本 ...

數據增強 1.基本概念 2.常用增強方法 3.疊加使用 1.基本概念 圖像增廣（image augmentation）技術通過對訓練圖像做一系列隨機改變，來產生相似但又不同的訓練樣本，從而擴大訓練數據集的規模。圖像增廣的另一種解釋是，隨機改變訓練樣本可以降低模型對某些屬性的依賴 ...

　　X光拍攝出的原始圖像，一般都比較模糊不清，而在醫學應用上，這些被模糊的細節又非常有用，因此，X光圖像的增強一直是人們研究的重點。下面，給大家介紹一種非常有用的增強方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法，已有不少文獻對其進行了介紹和闡述，但一般都比較晦澀難懂 ...

前言：圖像增強的方法有很多，本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現，更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的：改善圖像的視覺效果，或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式，以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖（a）是一幅X射線照片，其中顯示 ...

作者：方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業，對圖像增強技術進行綜述，目錄如下： Point Operations Image Negative Contrast ...

圖像增強：目的，改善圖像的視覺效果或轉變成更利於分析的形式。 一.空域增強 對比度增強：如直方圖均衡化等 圖像平滑：使邊緣等變的模糊 中值濾波 高斯濾波等 圖像銳化：使邊緣變得突出，最常用的是梯度法。 一階的有Prewwit算子 ...

圖像增強是圖像處理中一個重要的內容，在圖像生成，傳輸或變換的過程中，由於多種因素的影響，造成圖像質量下降，圖像模糊，特征淹沒，給分析和識別帶來困難。因此，按特定的需要將圖像中感興趣的特征友選擇地突出，衰減不需要的特征，提高圖像的可懂度是圖像增強的主要內容。圖像增強不考慮圖像降質的原因，而且改善 ...

研究去霧算法有一段時間了，看了很多論文，最終還是覺得何凱明的去霧相關論文最靠譜： 何凱明主頁：http://kaiminghe.com/ 暗通道透霧：Single Image Haze Removal 引導濾波：Guided Image Filtering 有些圖像處理后感覺自己實現的透霧 ...