目錄 一、類和類的特征 1.均值（重心） 2.樣本離差陣和協方差陣 3.直徑，有多種定義 二、類間距離 1.最短距離法 2. 最長距離法 3.重心法 二、系統聚類法 1. ...

（2017-04-17 銀河統計） 聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種多元統計方法，也是數據挖掘技術的基本方法。所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。聚類分析起源於分類學，在考古的分類學中，人們主要依靠經驗和專業知識來實現分類。隨着生產技術和科學的發展，人類的認識 ...

一.系統聚類法 1.基本思想 將模式樣本按距離准則逐步分類，類別由多到少，直到獲得合適的分類要求為止。 算法： 第一步：設初始模式樣本共有N個，每個樣本自成一類，即建立N類，。計算各類之間的距離（初始時即為各樣本間的距離），得到一個N*N維的距離矩陣D(0)。這里，標號(0)表示聚類 ...

聚類分析計算與分析（基於系統聚類法） 下面以一個具體的例子來實現實證分析。2008年我國其中31個省、市和自治區的農村居民家庭平均每人全年消費性支出。 根據原始數據對我國省份進行歸類統計 ...

首先介紹聚類中的層次聚類算法。層次法又分為凝聚的層次聚類和分裂的層次聚類。 凝聚的方法：也稱自底向上的方法，首先將每個對象作為單獨的一個聚類，然后根據性質和規則相繼地合並相近的類，直到所有的對象都合並為一個聚類中，或者滿足一定的終止條件。經典的層次凝聚算法以AGNES算法為代表，改進 ...

>> X=rand(100,2); >> Y=pdist(X,'euclidean'); >> Z = linkage(Y,' ...

博客上看到的，叫做層次聚類，但是《醫學統計學》上叫系統聚類（chapter21） 思想很簡單，想象成一顆倒立的樹，葉節點為樣本本身，根據樣本之間的距離（相似系數），將最近的兩樣本合並到一個根節點，計算新的根節點與其他樣本的距離（類間相似系數），距離最小的合為新的根節點。以此類推 對於樣本X ...

凝聚法分層聚類中有一堆方法可以用來算兩點（pair）之間的距離：歐式，歐式平方，manhattan等，還有一堆方法可以算類（cluster）與類之間的距離，什么single-linkage、complete-linkage、還有這個ward linkage。（即最短最長平均 ...