[TensorFlow] 損失函數(交叉熵)中的from_logits
from_logits是一個布爾量，當from_logits=True的時候，該層會將output做normalize(softmax) 因此，一個直觀的理解就是layerA with activation + softmax + loss(from_logits=False)與layerA ...
原文：深度學習系列（5）——損失函數里的from_logits=False是什么意思
logits表示網絡的直接輸出 。沒經過sigmoid或者softmax的概率化。from logits False就表示把已經概率化了的輸出，重新映射回原值。 ...
2020-02-05 19:23 0 1776 推薦指數：
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