[TensorFlow] 損失函數(交叉熵)中的from_logits


from_logits是一個布爾量,當from_logits=True的時候,該層會將output做normalize(softmax)

因此,一個直觀的理解就是layerA with activation + softmax + loss(from_logits=False)與layerA + loss(from_logits=True)等效


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