預訓練模型之Roberta
目錄 概述 RoBERTa的主要改進 改進優化函數參數 Masking策略 模型輸入格式與NSP 更大的batch size 更大語料與更長的訓練步數 字節級別的BPE文本編碼 實驗效果 總結 ...
原文：RoBERTa模型總結
RoBERTa模型總結 前言 RoBERTa是在論文 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 中被提出的。此方法屬於BERT的強化版本，也是BERT模型更為精細的調優版本。RoBERTa主要在三方面對之前提出的BERT做了該進，其一是模型的具體細節層面，改進了優化函數 其二是訓練策略層面，改用了動態掩碼的方式訓練模型，證明了 ...
2020-02-04 19:48 1 4439 推薦指數：
相關推薦
NLP中的預訓練語言模型（二）—— Facebook的SpanBERT和RoBERTa
本篇帶來Facebook的提出的兩個預訓練模型——SpanBERT和RoBERTa。 一，SpanBERT 論文：SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub：https ...
從BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT
、RoBERTa再次刷新了排行榜！ALBERT是一種輕量版本的BERT，利用更好的參數來訓練模型，但是效果卻反而得到 ...
Roberta的原理介紹
常用中文預訓練語言模型接口： https://mp.weixin.qq.com/s/v5wijUi9WgcQlr6Xwc-Pvw 接口RoBERTa中文預訓練模型：RoBERTa for Chinese： https://mp.weixin.qq.com/s ...
網絡io模型總結
操作系統基本概念 首先來來說下操作系統，嗯，操作系統是計算機硬件的管理軟件，是對計算機硬件的抽象，操作系統將應用程序分為用戶態和內核態，例如驅動程序就位於內核態，而我們寫的一般程序都是用戶態，包括w ...
WinSock WSAEventSelect 模型總結
都是。 上一篇文章介紹的IOCP模型主要用於服務器，客戶端的話一般用WSAEventSelect模 ...
古諾模型總結
2.1. Model 1: Benchmark Model 給出 Benchmark Model 下的 逆需求函數: \(p = f(q)\) 收益函數: \(\Pi\) ...