決策樹-缺失值處理
缺失值算是決策樹里處理起來比較麻煩的了，其他簡單的我就不發布了。 ...
原文：《機器學習(周志華)》筆記--決策樹（4）--連續與缺失值：連續值處理、缺失值處理
六 連續與缺失值 連續值處理 到目前為止我們僅討論了基於離散屬性來生成決策樹，現實學習任務中常常遇到連續屬性，有必要討論如何在決策樹學習中使用連續屬性。我們將相鄰的兩個屬性值的平均值作為候選點。 基本思路：連續屬性離散化。 常見做法：二分法 這正是C . 決策樹算法中采用的機制 。 對於連續屬性a，我們可考察包括 n 個元素的候選划分集合 n 個屬性值可形成 n 個候選點 ： 利用每個候選點對數據 ...
2020-02-04 19:30 0 1167 推薦指數：
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