深度學習入門|第七章 卷積神經網絡（三）
前言 本文為學習《深度學習入門》一書的學習筆記，詳情請閱讀原著 五、CNN的實現 搭建進行手寫數字識別的 CNN。這里要實現如圖 7-23 所示的 CNN。 圖 7-23 簡單 CNN 的網絡構成 如圖 7-23 所示，網絡的構成是“Convolution - ReLU ...
原文：深度學習——卷積神經網絡入門
傳統神經網絡： 是全連接形式，即樣本的每個特征屬性都通過所有的隱藏層節點映射，最后輸出數據。由於是全連接，所以計算極為復雜，且模型不易學習。 卷積神經網絡：卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks, CNN , CNN可以有效的降低反饋神經網絡 傳統神經網絡 的復雜性，常見的CNN結構有LeNet AlexNet ZFNet VGGNet GoogleNet Res ...
2020-02-05 15:10 0 719 推薦指數：
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