強化學習-MDP(馬爾可夫決策過程)算法原理
1. 前言 前面的強化學習基礎知識介紹了強化學習中的一些基本元素和整體概念。今天講解強化學習里面最最基礎的MDP（馬爾可夫決策過程）。 2. MDP定義 MDP是當前強化學習理論推導的基石，通過這套框架，強化學習的交互流程可以很好地以概率論的形式表示出來，解決強化學習問題的關鍵定理也可以依此 ...
原文：【強化學習】馬爾可夫決策過程(MDP)基本原理
. 馬爾可夫模型的幾類子模型 大家應該還記得馬爾科夫鏈 Markov Chain ，了解機器學習的也都知道隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model，HMM 。它們具有的一個共同性質就是馬爾可夫性 無后效性 ，也就是指系統的下個狀態只與當前狀態信息有關，而與更早之前的狀態無關。 馬爾可夫決策過程 Markov Decision Process, MDP 也具有馬爾可夫性，與上面不同的 ...
2020-02-03 13:00 0 8335 推薦指數：
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