這篇文章初看有些迷惑,用模型來訓練一個source-free image translation(SFIT)方法。仔細看方法才知道是怎么回事: 實際上這個image transla ...
轉載自:https: blog.csdn.net lpstudy article details Flink不同於Spark的batch processing,它着眼於data streaming processing。它的輸入可被看做一條無窮的stream,將函數應用到stream上,再輸出。Flink底層是流式處理,延遲更小,但是在某些時候batch processing可能更有效,因此Fli ...
2020-02-03 10:23 0 837 推薦指數:
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How to Read a Paper? Author: S.Keshav 論文鏈接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1273445.1273458 本文鏈接:https://www.cnblogs.com/zihaojun/p ...
一篇用內存思想來完成Instance-level i2i translation工作的文章。全名是memory-guided unsupervised I2I translation (MGUIT)。 ...
Flink 剖析 1.概述 在如今數據爆炸的時代,企業的數據量與日俱增,大數據產品層出不窮。今天給大家分享一款產品—— Apache Flink,目前,已是 Apache 頂級項目之一。那么,接下來,筆者為大家介紹Flink 的相關內容。 2.內容 2.1 What's ...
簡介 谷歌在2003到2006年間發表了三篇論文,《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》,《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data ...
https://github.com/google-research/bert Abstract: 我們提出...,與之前的語言表示不同的是,Bert用到左邊和右邊的contex ...
特定的背景和不同的驅動力: 數據工作框架-企業級信息架構 數據分類 本書結構: 問題: ...
前言 Flink 是一種流式計算框架,為什么我會接觸到 Flink 呢?因為我目前在負責的是監控平台的告警部分,負責采集到的監控數據會直接往 kafka 里塞,然后告警這邊需要從 kafka topic 里面實時讀取到監控數據,並將讀取到的監控數據做一些 聚合/轉換/計算 等操作 ...