Apache Flink流式處理
花了四小時，看完Flink的內容，基本了解了原理。 挖個坑，待總結后填一下。 2019-06-02 01:22:57等歐冠決賽中，填坑。 一、概述 storm最大的特點是快，它的實時性非常好（毫秒級延遲）。為了低延遲它犧牲了高吞吐，並且不能保證exactly once語義。 在低延遲和高 ...
原文：「Flink」理解流式處理重要概念
什么是流式處理呢 這個問題其實我們大部分時候是沒有考慮過的，大多數，我們是把流式處理和實時計算放在一起來說的。我們先來了解下，什么是數據流。 數據流 事件流 數據流是無邊界數據集的抽象 我們之前接觸的數據處理，大多都都是有界的。例如：處理某天的數據 某個季度的數據等 無界意味着數據是無限地 持續增長的 數據流會隨着時間的推移，源源不斷地加入進來 數據流無處不再 信息卡交易 電商購物 快遞 網絡交換 ...
2020-02-03 01:27 1 2946 推薦指數：
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