看到一篇知乎大神Flood Sung發表在CVPR2018上的paper，介紹了一種基於metric的模式識別方法，創新之處在於它不同於常用的matric-based方法，使用人為定義的度量，像簡單的歐式距離、馬氏距離，而是采用了用神經網絡去訓練這個度量，模型雖然簡單，但是效果卻很顯著 ...

1. 度量(Metric) 在數學中,一個度量(或距離函數)是一個定義集合中元素之間"距離"的函數. 一個具有度量的集合可以稱之為度量空間. 2.度量學習的作用 Metric Learning可以通俗的理解為相似度學習. 以樣本間的歐氏距離為例:K-means中進行聚類時用到了歐式距離 ...

今年暑假在北京自動化所做“大學生研究計划”，從7月7號-8月20號。導師和師兄人都很nice，度過了一個有收獲的暑假吧！ 我對人臉識別的理解：比較兩個人臉是不是相似，而圖片的存儲是矩陣，那我們就是比 ...

機器學習及其基礎概念簡介 作者：白寧超 2016年12月23日21:24:51 摘要：隨着機器學習和深度學習的熱潮，各種圖書層出不窮。然而多數是基礎理論知識介紹，缺乏實現的深入理解。本系列文章是作者結合視頻學習和書籍基礎的筆記所得。本系列文章將采用理論結合實踐方式編寫。首先介紹機器學習 ...

前言 在上上一篇中介紹了ElasticSearch實戰系列三: ElasticSearch的JAVA API使用教程，介紹了ElasticSearch Java API基礎的語法，基本的增刪改查(對應SQL語句)， 本篇則來介紹一下ElasticSearch 聚合查詢的使用JAVA API ...

一、中間件 MQ是一種中間件產品，至於什么是中間件，中間件能干什么，參見以下鏈接: http://baike.baidu.com/vie ...

Metric聚合，主要針對數值類型的字段，類似於關系型數據庫中的sum、avg、max、min等聚合類型。一、avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下： 其中代碼missing(0)表示如果文檔中沒有取平均值的字段時，則使用該值進行計算，本例中使用0參與 ...

元數據 我們在操作數據倉庫時，操作的都是元數據，而元數據分為技術元數據和業務元數據。 元數據的存儲常用兩種，一種是以數據集為基礎，每一個數據集有對應的元數據文件，每一個元數據文件對應數據集的元數據內容；另一種是以數據庫為基礎，由若干項組成，每一項表示元數據的一個元素。 什么是數據模型 ...