機器學習大致流程
機器學習大致流程 2019-08-25 1.機器學習分類 機器學習主要分3大類，分別是：監督學習，強化學習，無監督學習，其中主要的區別如下所示。 1.1 監督學習 訓練數據的標簽（即樣本的輸出）已知，通過訓練數據的標簽作為反饋，對模型訓練的學習方法稱為監督學習；常見的子類有分類和回歸兩項 ...
原文：機器學習一般流程
預備：把實際問題轉化為機器學習問題，即能夠從現有的數據中學的某種規律，從而解決實際問題 預測或分類 機器學習是數據和模型的結合。 一.獲取數據：人工合成 爬蟲 數據庫 公開數據集 收集數據... 二.數據預處理: .數據清洗：缺失數據 重復數據 一致性檢驗 .數據轉成數字：經驗 一般映射 .特征轉換：定性特征和定量特征的處理 . 訓練數據采樣：隨機采樣 系統采樣 分層采樣 上采樣 下采樣 .特征歸 ...
2020-02-20 15:05 0 845 推薦指數：
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