圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...

圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...

API介紹： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; Mat src, dst ...

轉自：http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分，該區域的灰度剖面一般可以看作是一個階躍，既從一個灰度值在很小的緩沖區域內急劇變化到另一個灰度相差較大的灰度值。圖象的邊緣部分 ...

標識為邊緣。 推文：Canny邊緣檢測算法原理及其VC實現詳解(一) 1、canny算法步驟 1 ...

Canny 邊緣檢測算法 Steps: 高斯濾波平滑 計算梯度大小和方向 非極大值抑制 雙閾值檢測和連接 代碼結構： 代碼解讀： 1. 高斯濾波平滑 創建一個高斯核(kernel_size=5)： 執行卷積和平均操作（以下均以 ...

1、兩種算法原理和區別 關於邊緣檢測算法，網上有很多種，其中提得最多的就是sobel邊緣檢測算法和canny邊緣檢測算法。那兩者有什么區別呢？網上有這兩種邊界檢測算法方面資料有很多，但是講兩者的區別沒有，而且概念很容易混餚，比如canny邊界檢測算法中也會用到sobel算子，所以感覺有必要寫個文 ...

首先回顧一下邊緣檢測的一般步驟： 邊緣檢測算法一般包含如下四個步驟： 　　1.濾波（去噪） 　　2.增強（一般是通過計算梯度幅值） 　　3.檢測（在圖像中有許多點的梯度幅值會比較大，而這些點並不都是邊緣，所以應該用某種方法來確定邊緣點，比如最簡單的邊緣檢測判據：梯度幅值閾值） 　　4. ...