Preface:本文將會講述 BI/DW/DA 領域的一些常見概念,如:事實表、維度表、建模、多維分析、cube 等,但不涉及具體實例分析。 1、維(Dimension) 維是用於從不同角度描述事物特征的,一般維都會有多層(Level:級別),每個Level都會包含一些共有的或特有的屬性 ...
目錄 一 什么是商業智能 二 什么是數據倉庫 三 什么是數據挖掘 四 數據挖掘的數學基礎 五 數據挖掘的十大算法 六 什么是數據可視化 七 什么是用戶畫像 八 什么是埋點 九 數據采集都有哪些方式 十 什么是數據清洗 十一 什么是數據集成 十二 什么是數據變換 十三 什么是方差 標准差 十三 學習的網站 一 什么是商業智能 BI:Business Intelegence,商業智能,基於數據倉庫, ...
2020-02-02 16:53 0 858 推薦指數:
Preface:本文將會講述 BI/DW/DA 領域的一些常見概念,如:事實表、維度表、建模、多維分析、cube 等,但不涉及具體實例分析。 1、維(Dimension) 維是用於從不同角度描述事物特征的,一般維都會有多層(Level:級別),每個Level都會包含一些共有的或特有的屬性 ...
授權,非商業轉載請注明出處。 數據分析模型比較多,這里介紹互聯網平台最常用、也最實 ...
1 目標客戶的特征分析 在目標客戶的典型特征分析中,業務場景可以是試運營之前的虛擬特征探索(來源歷史數據模擬推測),也可以是試運營之后來自真實運營數據基礎上的分析、挖掘和提煉,兩者目標一致,只是思路不同、數據來源不同而已。另外,分析技術也有一定的差異。 2 目標客戶的預測(響應 ...
R表達式中常用的符號 殘差(Residuals) 殘差是真實值與預測值之間的差,五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項(Coefficients & Intercept)和P值 ...
常見數據分析模型較多,列舉其中常見的八種供樓主參考: 1、行為事件分析 行為事件分析法來研究某行為事件的發生對企業組織價值的影響以及影響程度。企業借此來追蹤或記錄的用戶行為或業務過程,如用戶注冊、瀏覽產品詳情頁、成功投資、提現等,通過研究與事件發生關聯的所有因素來挖掘用戶行為事件背后的原因 ...
六大類分析方法概要說明 要使各種結構化的、非結構化的、海量的數據實現標准化、信息化,能夠提供業務績效評估、業務決策支持等要求,我們首先需要進行數據分析。這里筆者整理出了一套針對不同數據分析對象所采用的6大類分析方法,每類里面包含各種小方法。常見的六大類分析方法主要包含:分解主體分析、鑽取分析 ...
數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg:在淘寶上搜索了一款產品之后,接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票,期貨等數據分析 短視頻推送 抖音,今日頭條等短視頻 (數據分析 ...
百度搜索大數據,就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞,在頭條上也是如此,只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...