概述 前面幾節講的是linear regression的內容，這里咱們再講一個非常常用的一種模型那就是classification，classification顧名思義就是分類的意思，在實 ...

　　1. 概述 在情感分析的應用領域，例如判斷某一句話是positive或者是negative的案例中，咱們可以通過傳統的standard neuro network來作為解決方案，但是傳統的神經網絡在應用的時候是不能獲取前后文字之間的關系的，不能獲取到整個句子的一個整體的意思，只能通過每一個 ...

概述 LSTM在機器學習上面的應用是非常廣泛的，從股票分析，機器翻譯 到 語義分析等等各個方面都有它的用武之地，經過前面的對於LSTM結構的分析，這一節主要介紹一些LSTM的一個小應用，那就是sequence generation。其實sequence generation本事也是 ...

感謝中國人民大學胡鶴老師，課講得非常好~ 首先，何謂tensor？即高維向量，例如矩陣是二維，tensor是更廣義意義上的n維向量（有type+shape） TensorFlow執行過程為定義圖，其中定義子節點，計算時只計算所需節點所依賴的節點，是一種高效且適應大規模的數據計算，方便分布式設計 ...

人工智能、機器學習都已走進了我們的日常，尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關，做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的，總有一種遙不可及的感覺，在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎？ 作為移動 ...

1. 關於特征提取 0x1：什么是特征提取 特征提取研究的主要問題是，如何在數據集未明確表示結果的前提下，從中提取出重要的潛在特征來。和無監督聚類一樣，特征提取算法的目的不是為了預測，而是要嘗試對 ...

最近寫的一些程序以及做的一個關於軸承故障診斷的程序 最近學習進度有些慢 而且馬上假期 要去補習班 去賺下學期生活費 額。。。。 抓緊時間再多學習點 1.RNN遞歸神經網絡Tensorflow實現程序 View Code 2. ...

或測試集。交叉驗證是一種評估統計分析、機器學習算法對獨立於訓練數據的數據集的泛化能力（generalize ...