人工免疫系統概述 二十世紀八十年代,Farmer等人率先基於免疫網絡學說給出了免疫系統的動態模型,並探討了免疫系統與其它人工智能方法的聯系,開始了人工免疫系統的研究。直到1996年12月,在日本首次舉行了基於免疫性系統的國際專題討論會,首次提出了“人工免疫系統” (AIS)的概念。隨后,人工免疫 ...
簡介 人工免疫算法 Immune Algorithm 是一種具有生成 檢測 generate and test 的迭代過程的群智能搜索算法。從理論上分析,迭代過程中,在保留上一代最佳個體的前提下,免疫算法是全局收斂的。 基本步驟 抗原識別。輸入目標函數和各種約束作為免疫算法的抗原。 初始抗體生成。隨機生成初始抗體種群。 親和力計算。計算抗體的適應值。 免疫處理。免疫處理包括免疫選擇 克隆 變異和抑 ...
2020-01-30 12:13 0 1997 推薦指數:
人工免疫系統概述 二十世紀八十年代,Farmer等人率先基於免疫網絡學說給出了免疫系統的動態模型,並探討了免疫系統與其它人工智能方法的聯系,開始了人工免疫系統的研究。直到1996年12月,在日本首次舉行了基於免疫性系統的國際專題討論會,首次提出了“人工免疫系統” (AIS)的概念。隨后,人工免疫 ...
免疫算法是受生物免疫系統的啟發而推出的一種新型的智能搜索算法。它是一種確定性和隨機性相結合並具有“勘探”與“開采”能力的啟發式隨機搜索算法。 歷史發展 1958年,澳大利亞學者Burnet率先提出了與免疫算法(Immune Algorithm,IA)相關的理論 ...
簡介 定義 粒子群優化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻譯為粒子群算法、微粒群算法、或微粒群優化算法。是通過模擬鳥群覓食行為而發展起來的一種基於群體協作的隨機搜索算法。通常認為它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一種。它可 ...
螞蟻幾乎沒有視力,但他們卻能夠在黑暗的世界中找到食物,而且能夠找到一條從洞穴到食物的最短路徑。它們是如何做到的呢? 簡介 由來 蟻群算法是一種用來尋找優化路徑的概率型算法。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中提出,其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑 ...
簡介 定義 人工魚群算法為山東大學副教授李曉磊2002年從魚找尋食物的現象中表現的種種移動尋覓特點中得到啟發而闡述的仿生學優化方案。在一片水域中,魚往往能自行或尾隨其他魚找到營養物質多的地方,因而魚生存數目最多的地方一般就是本水域中營養物質最多的地方,人工魚群算法就是根據這一特點,通過構造 ...
AIAIndividual.py AIA.py 運行程序: ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...
SimHash是什么 SimHash是Google在2007年發表的論文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一種指紋生成算法或者叫指紋提取算法,被Google廣泛應用在億級的網頁去重的Job中,作為locality ...