caffe Python API 之卷積層（Convolution）
1、Convolution層： 就是卷積層，是卷積神經網絡（CNN）的核心層。 層類型：Convolution lr_mult: 學習率的系數，最終的學習率是這個數乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有兩個lr_mult, 則第一個表示權值的學習 ...
原文：Convolution Layer：卷積層
. 卷積層 Convolution Layer ：由若干個卷積核f filter 和偏移值b組成， 這里的卷積核相當於權值矩陣 ，卷積核與輸入圖片進行點積和累加可以得到一張feature map。 卷積層的特征： 網絡局部連接：卷積核每一次僅作用於圖片的局部 卷積核權值共享：一個卷積層可以有多個不同的卷積核，每一個filter在與輸入矩陣進行點積操作的過程中，其權值是固定不變的。 . 卷積核 f ...
2020-01-30 03:24 0 6274 推薦指數：
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