一.前言 “garbage in garbage out”（簡稱GIGO），是計算機術語常用的俚語，意思是如果你輸入錯誤的數據，那么（計算機）輸出的結果也是錯誤的。這個結論在機器學習領域也成立。多元線性回歸屬於監督機器學習算法，通過已知數據訓練得到模型或決策函數。應用此算法時，不能盲目地套用算法 ...

認知，精神疾病和人工智能算法研究 精神疾病從嚴格意義上講是由於大腦功能失常引起的疾病。引起大腦功能失常的原因有很多，如基因突變、缺失或重疊、大腦外傷等，都可引起多方面的大腦功能紊亂，導致患者在感知、思維、情感和行為等方面出現異常，產生多種精神疾病，如精神分裂症、抑郁症、情感性精神障礙、器質性 ...

他描述了一種值得向往的社會，在這種社會里，人們擁有脫離依賴社會網絡、徹底獨立生活的選擇權，既可以選擇詩酒田園，又能夠不被自然的豐歉所束縛，但這種狀態究竟是不是一種幻想呢？ 作者指出，人工智能的發展帶來的三個根本變化將使理想社會的出現變得可能，這三個變化是： 第一，人的各種生物特征 ...

1. 導入boston房價數據集 2. 一元線性回歸模型，建立一個變量與房價之間的預測模型，並圖形化顯示。 3. 多元線性回歸模型，建立13個變量與房價之間的預測模型，並檢測模型好壞，並圖形化顯示。 4.一元多項式回歸模型，建立一個變量與房價之間的預測模型，並圖形化顯示。 ...

1. 導入boston房價數據集，一元線性回歸模型，建立一個變量與房價之間的預測模型，並圖形化顯示。 代碼： 截圖： 代碼： 截圖： 2. 多元線性回歸模型，建立13個變量與房價之間的預測模型，並檢測模型好壞，並圖形化顯示檢查結果。 代碼 ...

來源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸（Linear Regression [1]）模型開始這份教程。在這一章里，你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型，並且了解到機器學習中的若干重要 ...

參考： https://blog.csdn.net/sqy941013/article/details/80536181 ...

人工智能與機器學習（1）——初識線性回歸 目錄 人工智能與機器學習（1）——初識線性回歸 一.用excel中數據分析功能做線性回歸練習 二.通過jupyter進行python編程實現線性回歸練習 通過python實現 ...