原文:機器學習-Tensorflow之Tensor和Dataset學習

好了,咱們今天終於進入了現階段機器學習領域內最流行的一個框架啦 TensorFlow。對的,這款由谷歌開發的機器學習框架非常的簡單易用並且得到了幾乎所有主流的認可,谷歌為了推廣它的這個框架甚至單獨開辟了免費學習這個框架的視頻教程,可惜這些教程都是基於TensorFlow . 版本的,一直沒有更新。現在都是TensorFlow . 版本了,其中的開發的API的變化非常非常大,很多都是不兼容的,非常坑 ...

2020-01-28 17:14 0 1299 推薦指數:

查看詳情

機器學習TensorFlow學習(一)

感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...

Mon Nov 13 18:27:00 CST 2017 0 2577
機器學習數據集(Dataset)

1. CIFAR-10 & CIFAR-100 CIFAR-10包含10個類別,50,000個訓練圖像,彩色圖像大小:32x32,10,000個測試圖像。 ...

Tue Dec 06 00:45:00 CST 2016 0 1839
iOS機器學習-TensorFlow

人工智能、機器學習都已走進了我們的日常,尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關,做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的,總有一種遙不可及的感覺,在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎? 作為移動 ...

Wed Nov 23 18:27:00 CST 2016 0 1728
TensorFlow框架(5)之機器學習實踐

1. Iris data set   Iris數據集是常用的分類實驗數據集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集,分為 ...

Sat Sep 02 02:48:00 CST 2017 0 6027
TensorFlow——機器學習編程框架

TensorFlow TensorFlow是一個機器學習(即亦包括深度學習)的編程框架。 Tensor 張量 張量是tensorflow計算中數據的基本單位,通過.shape獲取形狀,.dtype獲取數值類型,.numpy()獲取數值(將張量以numpy數組形式返回)。 變量的域 兩種 ...

Fri Dec 27 06:52:00 CST 2019 0 834
阿里雲機器學習tensorflow實踐

1,前言 伴隨人工智能和深度學習的應用越來越普及,越來越多的開發人員開始投入到智能算法的編程中。由於算法成熟且公開,軟件編碼這一塊不存在難度;但模型訓練和預測所需的時間與硬件設備的配置有極大關系,很多開發人員並不具備GPU計算能力,如此只能在cpu上計算將耗費太多時間,對於模型調試和實際應用產生 ...

Mon Jul 24 23:51:00 CST 2017 0 6423
TensorFlow框架(3)之MNIST機器學習入門

1. MNIST數據集 1.1 概述   Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集,其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門級 ...

Thu Aug 31 05:29:00 CST 2017 0 7934
< TensorFlow 機器學習實用指南>>

地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh 目錄結構 零、前言 第一部分 機器學習基礎 一、機器學習概覽 二、一個完整的機器學習項目 三、分類 四、訓練模型 五、支持向量機 六、決策樹 七、集成 ...

Mon Feb 18 21:06:00 CST 2019 0 788
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM