巡回旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP),也稱為貨郎擔問題。該問題可簡單描述為走遍n個城市的最短路。幾十年來,出現了很多近似優化算法。如近鄰法、貪心算法、最近插入法、最遠插入法、模擬退火算法以及遺傳算法。 問題1 設有一個售貨員從10個城市中的某一個城市 ...
樹:連通且不含圈的無向圖稱為樹。常用T表示。樹中的邊稱為樹枝,樹中度為 的頂點稱為樹葉。 生成樹:若T是包含圖G的全部頂點的子圖,它又是樹,則稱T是G的生成樹。 最小生成樹:設T V,E 是賦權圖G V,E 的一棵生成樹,稱T中全部邊上的權數之和為生成樹的權,記為w T ,即w T w e 。如果生成樹T 的權w T 是G的所有生成樹的權最小者,則稱T 是G的最優樹,即w T min w T . ...
2020-01-29 19:30 0 558 推薦指數:
巡回旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP),也稱為貨郎擔問題。該問題可簡單描述為走遍n個城市的最短路。幾十年來,出現了很多近似優化算法。如近鄰法、貪心算法、最近插入法、最遠插入法、模擬退火算法以及遺傳算法。 問題1 設有一個售貨員從10個城市中的某一個城市 ...
Lingo解決優化問題 @ 目錄 Lingo解決優化問題 前言 一、優化模型介紹 二、運輸問題 2.1 問題描述 2.2 問題分析 2.2 優化模型構建 2.3 模型 ...
第一步:輸入目標條件和約束條件。每行以分號隔開。然后點擊工具欄上的Solve按鈕,或Lingo菜單下的Solve子菜單。 第二步:檢查report中的結果。 默認情況下,Lingo不進行靈敏度分析。 需要在Lingo中一下配置才可以生成靈敏度分析報告:Lingo菜單》Options. ...
案例:有99個數,從中取17個數使它們的和為89.884。 用於解決該問題的Lingo代碼如下: 其中 計算結果部分展示如下: ...
凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 造紙廠接到定單,所需卷紙的寬度和長度如表 卷紙的寬度 長度 ...
求解帶約束的最優化問題詳解 ...
最近運籌學學了線性規划和單純形法,然后老師講到了運用lingo和MATLAB軟件分別求解的方法 首先,我們來講講lingo的(小技巧,只要把鼠標滑輪固定在輸入界面按ctrl就可以放大了) lingo比較簡單,約束條件也少,記住別落下分號,而且min或者max后面是沒有 z ...