原文:一種基於腦電圖情感識別的新型深度學習模型

目錄 本分享為腦機學習者Rose整理發表於公眾號:腦機接口社區 微信號:Brain Computer .QQ交流群: 機器學習的最新進展使得檢測和識別人類情緒的技術也得到了快速的發展。其中一部分機器學習技術中是通過分析腦電圖 EEG 信號來工作的,這些信號本質上是對從一個人的頭皮上收集的腦電活動的記錄。 過去十多年來,大多數基於腦電圖的情緒分類方法都采用了傳統的機器學習方法,例如支持向量機 SV ...

2020-01-27 12:47 0 786 推薦指數:

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文本情感分類:深度學習模型(2)

在《文本情感分類:傳統模型(1)》一文中,簡單介紹了進行文本情感分類的傳統思路。 傳統的思路簡單易懂,而且穩定性也比較強,然而存在着兩個難以克服的局限性:一、精度問題,傳統思路差強人意,當然一般的應用已經足夠了,但是要進一步提高精度,卻缺乏比較好的方法;二、背景知識問題,傳統思路需要 ...

Mon Feb 06 23:55:00 CST 2017 1 4335
MVVM 一種新型架構框架

MVVM是Model-View-ViewModel的簡寫。微軟的WPF帶來了新的技術體驗,如Silverlight、 音頻、 視頻、 3D、 動畫……,這導致了軟件U ...

Sat May 21 01:02:00 CST 2016 0 1590
基於深度學習的圖像識別模型發展

一、簡介 AlexNet:(2012)主要貢獻擴展 LeNet 的深度,並應用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個最大池化層,它可分為上下兩個完全相同的分支,這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以相互交換信息。它是開啟了卷積神經網絡做圖像處理的先河 ...

Mon Apr 13 18:24:00 CST 2020 0 625
深度學習構建視頻人臉識別模型

人臉識別中有前景的應用 系統准備—— 硬件/軟件要求 硬件安裝 軟件安裝 探究Python的實現 簡單演練 人臉識別案例 本文將側重於人臉識別的實踐應用,對算法如何運作只作注釋。如果你想了解更多,可以瀏覽下面這篇文章: Understanding ...

Tue May 07 16:59:00 CST 2019 0 625
基於深度學習ResNet模型的圖像識別

開始答辯:   我們的項目的方向是基於深度學習的圖像識別。圖像識別可以說是人工智能中相當基礎而又相當有應用前景的一門技術。   計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。 例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的的人臉識別技術、指紋識別 ...

Sat Apr 18 04:58:00 CST 2020 0 1401
強大的姿態識別估計的深度學習模型和代碼

姿態估計的目標是在RGB圖像或視頻中描繪出人體的形狀,這是一種多方面任務,其中包含了目標檢測、姿態估計、分割等等。有些需要在非水平表面進行定位的應用可能也會用到姿態估計,例如圖形、增強現實或者人機交互。姿態估計同樣包含許多基於3D物體的辨認。 英文版:https ...

Mon Jul 22 01:01:00 CST 2019 0 1518
深度一種降低焦慮感的生活與學習理念

如今,誰沒點焦慮感呢? IT 這個行業里,信息和技術都在快速迭變,會讓人感到焦慮;生活,年復一年,似乎總是離自己理想的生活狀態還差點,也會讓人感到焦慮。從個人的學習成長與生活狀態這兩方面來看,近來我開始嘗試一種大概可以叫作 “深度” 的理念,用於對抗焦慮的感覺還不錯。 學習 IT 行業里 ...

Mon Mar 04 02:47:00 CST 2019 5 1795
壓縮感知:一種新型亞采樣技術

綠蟻新醅酒,紅泥小火爐。晚來天欲雪,能飲一杯無? [導讀] 壓縮感知(Compressed Sensing, CS)是近些年提出來的一種亞采樣技術,其采樣率遠小於傳統的奈奎斯特采樣定理所需要的采樣數,后者需要以不低於2倍信號的最高頻率對信號進行采樣才能完美重構原信息,而CS技術只需 ...

Mon Dec 09 23:13:00 CST 2019 0 593
 
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