強化學習 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用於基本入門理解。 強化學習的基本理論 ： R, S, A 這些就不說了。 先設想兩個場景： 一。 1個 5x5 的 格子圖， 里面有一個目標點， 2個死亡點二。 一個迷宮， 一個出發點， 3處 分叉點， 5個死角， 1條活路Q-learning 的概念 其實就是一個算法 ...
原文：【強化學習RL】model-free的prediction和control — MC, TD(λ), SARSA, Q-learning等
本系列強化學習內容來源自對David Silver課程的學習 課程鏈接http: www .cs.ucl.ac.uk staff D.Silver web Teaching.html 在上一文介紹了RL基礎概念和MDP后，本文介紹了在model free情況下 即不知道回報Rs和狀態轉移矩陣Pss ，如何進行prediction，即預測當前policy的state value function v ...
2020-01-26 12:56 0 938 推薦指數：
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