python代寫用線性回歸預測股票價格
原文：http://tecdat.cn/?p=4516 線性回歸在整個財務中廣泛應用於眾多應用程序中。在之前的教程中，我們使用普通最小二乘法（OLS）計算了公司的beta與相對索引的比較。現在，我們將使用線性回歸來估計股票價格。 線性回歸是一種用於模擬因變量（y）和自變量（x）之間關系 ...
原文：如何預測股票分析--線性回歸
繼續上一篇，接下來是股票分析中使用線性回歸 在現實世界中，存在着大量這樣的情況：兩個變量例如X和Y有一些依賴關系。由X可以部分地決定Y的值，但這種決定往往不很確切。常常用來說明這種依賴關系的最簡單 直觀的例子是體重與身高，用Y表示他的體重。眾所周知，一般說來，當X大時，Y也傾向於大，但由X不能嚴格地決定Y。又如，城市生活用電量Y與氣溫X有很大的關系。在夏天氣溫很高或冬天氣溫很低時，由於室內空調 冰 ...
2020-01-24 14:26 0 1478 推薦指數：
相關推薦
基於線性回歸分析——boston房價預測
本文采用正規方程、梯度下降、帶有正則化的嶺回歸三種方法對BOSTON房價數據集進行分析預測，比較三種方法之間的差異 過擬合：一個假設在訓練數據上能夠獲得比其他假設更好的擬合， 但是在訓練數據外的數據集上卻不能很好地擬合數據，此時認為這個假設出現了過擬合的現象。(模型過於復雜 ...
股票實戰--線性回歸
機器學習：使用scikit-learn的線性回歸預測Google股票 這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請 ...
線性回歸房價預測
來源：https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 線性回歸 讓我們從經典的線性回歸（Linear Regression [1]）模型開始這份教程。在這一章里，你將使用真實的數據集建立起一個房價預測模型，並且了解到機器學習中的若干重要 ...
機器學習：使用scikit-learn的線性回歸預測Google股票
這是機器學習系列的第一篇文章。 本文將使用Python及scikit-learn的線性回歸預測Google的股票走勢。請千萬別期望這個示例能夠讓你成為股票高手。下面按逐步介紹如何進行實踐。 准備數據 本文使用的數據來自www.quandl.com網站。使用Python相應的quandl庫 ...
通過機器學習的線性回歸算法預測股票走勢（用Python實現）
在本人的新書里，將通過股票案例講述Python知識點，讓大家在學習Python的同時還能掌握相關的股票知識，所謂一舉兩得。這里給出以線性回歸算法預測股票的案例，以此講述通過Python的sklearn庫實現線性回歸預測的技巧。 本文先講以波士頓房價數據為例，講述線性回歸預測 ...
股票回歸分析
數據源：使用Pandas中的DataReader調用金融數據的API 場景：選取上證綜指(000001.ss)和貴州茅台(600519.ss)股票進行分析，計算兩者每日收益率，並且對兩者的收益率進行線性回歸分析。 注1：嚴格說上證綜指是綜合指數，不是單一的股票。 注2：股票代碼參考https ...
線性回歸預測算法
單變量的線性回歸非常容易理解，就是生成一元一次方程： y=ax+b。x表示自變量，特征屬性的值；y表示因變量，預測標簽的值。 二維圖像更直觀：x是橫坐標，y是縱坐標，a是斜率，b是與縱坐標的截距。 樣本的坐標點有限，也不會都在一條直線上。如何擬合一條合理的直線，本文會詳細解析 ...