一.材料准備 https://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/ 二.提出問題 生存率和哪些因素有關(性別,年齡,是否有伴侶,票價,艙位等級,包間,出發地點) 1.乘客的年齡和票價的分布 2.樣本生存的幾率是多少 3.乘客 ...
一 前言 雖然一直算IT男,但是基本沒有接觸過最前沿的IT知識,一直在做生產方面的IT,突發奇想,開始學習算法,學習算法有半年多了,從最初的Python,到線性回歸 邏輯回歸 SVM,聚類,NLP,CNN,RNN,GAN等神經網絡,感覺知識的海洋真是浩瀚如海,今天打算開始分享一下我的一些學習情況,第一個當然就是最基礎的泰坦尼克存活預測啦。 二 背景介紹 背景介紹:泰坦尼克號沉沒是歷史上最著名的沉船 ...
2020-01-23 21:19 0 271 推薦指數:
一.材料准備 https://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted/ 二.提出問題 生存率和哪些因素有關(性別,年齡,是否有伴侶,票價,艙位等級,包間,出發地點) 1.乘客的年齡和票價的分布 2.樣本生存的幾率是多少 3.乘客 ...
說明: 本文用途只做學習記錄: 參考書籍:從零開始學Python數據分析與挖掘/劉順祥著.—北京:清華大學出版社,2018 數據下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1VhnNfUNgNLICIFRyrlteOg提取碼:m1dl 首先看一下劉老師介紹 ...
1. 引入所有需要的包 2. 讀入數據源 3. 分析數據 總結:所有的數據中一共包括12個變量,其中7個是數值變量,5個是屬性變量 PassengerId(忽略):這是乘客的編號,顯然對乘客是否幸存完全沒有任何作用 ...
sklearn中神經網絡API sklearn.neural_network.MLPClassifier sklearn.neural_network.MLPRegressor 使用pandas導入數據 查看data_tr 調用 ...
文章目錄 1、明確需求和目的 現代社會,越來越多的人使用信用卡進行消費,大部分人使用信用卡之后會按時還款,但仍然有少部分人不能在約定時間進行還款,這大大的增加了銀行或者金融機構的風險。 本文以某金融機構的歷史數據進行建模分析,對客戶的還款能力進行評估,以預測新客戶 ...
Titanic是kaggle上的一道just for fun的題,沒有獎金,但是數據整潔,拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息,預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題,但是由於數據樣本相對較少,在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性,還是有一定挑戰的。https ...
收入分析預測 說明: 預覽數據集,明確分析目的 導入數據集,預處理數據 探索數據背后的特征 ...
Python數據分析實戰(高清版)PDF 百度網盤 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1nlHM1IW8MYg3z79TUwIsWg 提取碼:ux8t 復制這段內容后打開百度網盤手機App,操作更方便哦 內容簡介 · · · · · · Python 簡單易學 ...