Python數據分析實戰


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內容簡介  · · · · · ·

Python 簡單易學,擁有豐富的庫,並且具有極強的包容性。本書展示了如何利用Python 語言的強大功能,以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析,主要內容包括:數據分析和Python 的基本介紹,NumPy 庫,pandas 庫,如何使用pandas 讀寫和提取數據,用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習,以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

作者簡介  · · · · · ·

作者簡介:

Fabio Nelli

IRBM科學園IT科學應用專家,曾為IBM、EDS等企業提供咨詢。目前正在開發Java應用,對接科學儀器和Oracle數據庫,生成數據和Web服務器應用,為研究人員提供實時分析結果。他還是Meccanismo Complesso社區(www.meccanismocomplesso.org)的項目協調人。

譯者簡介:

杜春曉

英語語言文學學士,軟件工程碩士。其他譯著有《電子達人——我的第一本Raspberry Pi入門手冊》和《Python數據挖掘入門與實踐》。新浪微博:@宜_生。

目錄  · · · · · ·

第1章 數據分析簡介  1
1.1 數據分析  1
1.2 數據分析師的知識范疇  2
1.2.1 計算機科學  2
1.2.2 數學和統計學  3
1.2.3 機器學習和人工智能  3
· · · · · · (更多)

 


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