原文:什么是TD-IDF?(計算兩篇文章相似度)

什么是TD IDF 計算特征向量 或者說計算詞條的權重 構造文檔模型 我們這里使用空間向量模型來數據化文檔內容:向量空間模型中將文檔表達為一個矢量。 We use the spatial vector model to digitize the document content: the vector space model represents the document as a vector. ...

2020-01-22 16:39 0 1637 推薦指數:

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[將小白進行到底] 如何比較兩篇文章相似

  其實這個題目已經有很多人寫過了,數學之美里就有,最近阮一峰的博客里也寫了,本文基本上遵循的就是他的思路,只是讓其看起來再小白一點點。其實說白了就是用自己的話,再把同樣一件事描述一下,順便擴擴 ...

Tue Apr 02 23:17:00 CST 2013 45 12170
idf + 余弦 相似 > 計算 文章相似

背景知識: (1)tf-idf 按照詞TF-IDF值來衡量該詞在該文檔中的重要性的指導思想:如果某個詞比較少見,但是它在這篇文章中多次出現,那么它很可能就反映了這篇文章的特性,正是我們所需要的關鍵詞。 tf–idf is the product of two ...

Sun Jun 04 23:37:00 CST 2017 0 8192
如何設計一個比較兩篇文章相似性的算法

如何設計一個比較兩篇文章相似性的算法?假如我們想得到更多的局部信息,如相似片段、相似百分比,那又該如何去做?任何idea都可以分享 如果是話題是否相似,一般是關鍵詞匹配的方法 想了一種基於統計模型的算法,不知道實際效果如何:首先收集足夠多的樣本,分詞,統計 ...

Wed Dec 03 00:36:00 CST 2014 0 3115
動手實踐用LDA模型計算兩篇英文文檔相似

知道原理的同學這部分可以略過直接看實踐部分 什么是TD-IDF? 構造文檔模型 我們這里使用空間向量模型來數據化文檔內容:向量空間模型中將文檔表達為一個矢量。 用特征向量(T1,W1;T2,W2;T3, W3;…;Tn,Wn)表示文檔。 Ti是詞條項,Wi是Ti在文檔中的重要程度 ...

Wed Jan 22 21:57:00 CST 2020 0 204
魚缸干濕分離,兩篇文章矛盾

凡事各有利與弊,干濕分離總的來說優點甚多,但也有它自己的弊端,全面了解,才能讓它為魚缸發揮更大的作用。干濕分離式物理過濾是指把濾棉抬高,使之離開水面的一種過濾方式。現在,干濕分離式過濾受到很多魚友的追 ...

Mon May 09 18:47:00 CST 2016 0 1771
 
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