Perlin Noise——柏林噪聲
1.簡介 柏林噪聲最常用且最著名的噪聲，名字源於他的創始人Ken Perlin。 柏林噪聲與值噪聲相似，定義若干個頂點且每個頂點含有一個隨機梯度向量，這些定點會根據自己的梯度向量對周圍坐標產生是能影響，沿着頂點的梯度方向越上升則勢能越高。 當需要求出某個坐標的輸出值時，需要 ...
原文：matlab練習程序（柏林噪聲）
關於噪聲生成，我們可以使用rand 這樣的函數生成 大小的隨機噪聲，這樣的噪聲我們稱為白噪聲。 不過白噪聲過於隨機，有時候並不能反映真實的噪聲，比如山丘，紋理等不那么 隨機 的起伏。 因此有人開發了柏林噪聲，該噪聲在圖形學中的地形，雲彩或火焰生成等方法中經常使用。 下面介紹下算法過程： . 首先定義網格大小和待生成圖像的大小。 . 對網格每一個頂點生成隨機方向向量，就是下圖紅色的向量。 . 遍歷圖 ...
2020-01-21 16:44 0 786 推薦指數：
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