中值濾波去除圖像噪聲的matlab程序

中值濾波：基於排序理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術。

方法：取含有基數（偶數會有半像素的差）個模板數據的滑動模板，對模板中的數據從小到大排序，取排在中間位置上的數據作為最終的處理結果。

matlab程序：

[height, width]=size(result2);   
x1=double(result2);  
x2=x1;  
n=3;
for i=1:height-n+1  
    for j=1:height-n+1  
        c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)); 
        e=c(1,:);       
        for u=2:n  
            e=[e,c(u,:)];        
        end
        m=median(e);      
        x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=m;   
    end  
end   
imshow(uint8(x2));  

對椒鹽噪聲的處理結果：

對高斯噪聲的處理結果：

 

 

由以上對兩種造聲濾波結果可以看出：

      對於椒鹽噪聲，其只在畫面中部分點隨機出現，通過中值濾波，數組排序，其被污染的點排在邊上，中間為未被污染的點，將未被污染的點替代噪聲點，因此濾波效果很好，畫面的清晰度也基本保持；而對於高斯噪聲，由於高斯噪聲以隨機大小的幅值污染所有的點，無論怎樣濾波，得到的還是被污染的值，因此濾波效果不是特別好。