轉載自：https://blog.csdn.net/itplus/article/details/9286905 Community Detection 社區發現（Community Detection）算法用來發現網絡中的社區結構，也可以視為一種廣義的聚類算法。 研究背景 復雜網絡是復制 ...

作者: peghoty 出處: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社區發現（Community Detection）算法用來發現網絡中的社區結構，也可以看做是一種聚類算法。 以下 ...

首先什么是社區（Community structure）呢？其實並不是指一個網絡相互連接的部分，而是一個網絡中鏈接“緊密的部分”，至於怎么定義緊密就有很多方法了。 社區發現算法可以參考下面的博客：博客1，博客2 那么又該如何動手實現呢？？ 由於小組主要使用python和R語言編程 ...

Louvain算法是一種基於圖數據的社區發現算法，算法的優化目標為最大化整個數據的模塊度，模塊度的計算如下： 其中m為圖中邊的總數量，k_i表示所有指向節點i的連邊權重之和，k_j同理。A_{i,j} 表示節點i，j之間的連邊權重。有一點要搞清楚，模塊度的概念 ...

Louvain算法主要針對文獻[1]的一種實現，它是一種基於模塊度的圖算法模型，與普通的基於模塊度和模塊度增益不同的是，該算法速度很快，而且對一些點多邊少的圖，進行聚類效果特別明顯，本文用的畫圖工具是Gephi，從畫圖的效果來說，提升是很明顯的。 文本沒有權威，僅是個人工 ...

Louvain Introduce Louvain算法是社區發現領域中經典的基於模塊度最優化的方法，且是目前市場上最常用的社區發現算法。社區發現旨在發現圖結構中存在的類簇（而非傳統的向量空間）。 Algorithm Theory 模塊度（modularity） 要想理解 ...

一、Pycharm的下載和安裝 PyCharm 的下載地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows PyCharm 又分為專業版和社區版，社區版更輕量級且免費、開源。初學者下載Community版足矣。 下載 ...

這個用例主要介紹利用三種算法對含有blob的圖像進行檢測。blob 或者叫斑點，就是在一幅圖像上，暗背景上的亮區域。或者亮背景上的暗區域，都能夠稱為blob。 主要利用blob與背景之 ...